LUN.UA | Фильтры и подписка
ЛУН.ua — это продукт по поиску жилья в Украине.
В данном кейсе рассматривается поиск жилья для покупки в новостройках Киева и Киевской области.
Задача: сделать выбор жилья в новостройках комфортнее и проще для пользователя, исходя из его географических предпочтений (далее просто гео).
Данные из количественных исследований показали, что в фильтре "Любой район" у пользователей есть проблемы с областями, выделенными красным ниже.
Данные из количественных исследований могут показать где есть слабые места в интерфейсе. Где пики и спады на аналитике, куда пользователь не кликает и на каких страницах выше показатель отказов. Но их недостаточно чтобы определить почему пользователи не пользуются определенной функцией интерфейса, почему они закрывают карту при выборе левого и правого берега Киева. Как увеличить ценность продукта для пользователя и повысить его лояльность к ЛУН.
Поэтому было решено провести качественные исследования, а именно глубинное интервью и контролируемое юзабилити тестирование.
Дизайн-гипотезы и предметы исследрования
глубинного интервью:
Поэтому было решено провести качественные исследования, а именно глубинное интервью и контролируемое юзабилити тестирование.
Дизайн-гипотезы и предметы исследрования
глубинного интервью:
- Насколько пользователи ЛУН знают географического положения и границы административных районов города.
- Как пользователь ориентируется по городу Киев. Какие ориентиры использует, помимо станций метро.
- Есть гипотеза, что пользователи не знают Районы Области, привязывают их только к созвучному городу района области.
- Какие ориентиры использует, для того чтобы указать положения известных и неизвестных населенных пунктов Киевской области
- Когда люди выбирают новостройки?
- Как люди выбирают новостройки? Какие выбирают новостройки? Зачем люди выбирают?
- Юзабилити-тест: выявить ошибки. Не их количество, а причины, почему эти ошибки возникают, что ищут люди и чего они ожидают
По ссылке можно послушать запись стенограммы глубинного интервью
Одной из задач на глубинном интервью, было нарисовать карту Киева и показать на ней ближайшие населенные пункты. Респондентов просили нарисавать контур карты Киева. После им говорили нарисовать на контуре карты районы города, а также населенные пункты области.
Это задание помогло определить паттерны поведения респондентов: то какими ориентирами они пользуются для определения места, как они мыслят и насколько правильно указывают место и его границы.
Одной из задач на глубинном интервью, было нарисовать карту Киева и показать на ней ближайшие населенные пункты. Респондентов просили нарисавать контур карты Киева. После им говорили нарисовать на контуре карты районы города, а также населенные пункты области.
Это задание помогло определить паттерны поведения респондентов: то какими ориентирами они пользуются для определения места, как они мыслят и насколько правильно указывают место и его границы.
Задание с картой показало:
- Помимо уже известного ориентира станций метро, люди также рисуют мосты на Днепре и ветки метро.
- Водители также рисуют основные транспортные артерии города и трассы. Представляют как едут по ним, чтобы добраться из работы/дома к нужному месту.
- Левый и правый берег знают либо плохо, либо одинаково хорошо, в зависимости опыта респондента. Того где он вырос или снимал квартиру.
- Вводят свои личные ориентиры, в зависимости от опыта (к примеру на снимке выше, респондент использовал аэропорт Жуляны и Борисполь)
- Для того чтобы определить населенные пункты области, водители используют трассы и проезжающие населенные пункты. Пешеходы используют станции метро, ближайшие к этому населенному пункту, потому-что ездили на межгородней маршрутке от них или забирали передачки
По итогам глубинных интервью и юзабилити тестирования были выделены повторяющиеся Pains & Gains а также Jobs to Be Done, которые можно посмотреть.
Далее наша команда проанализировала созданные джобы и за работу взяли те, которые больше всего помогают пользователю найти жилье по признаку географии. Те на которые пользователь готов нанять ЛУН как сервис.
Данные можно глянуть по ссылке
Далее наша команда проанализировала созданные джобы и за работу взяли те, которые больше всего помогают пользователю найти жилье по признаку географии. Те на которые пользователь готов нанять ЛУН как сервис.
Данные можно глянуть по ссылке
На сформированные JTBD, нагенерировали feachers и приоритизировали их двухфакторным анализом.
Первый фактор: ценность для клиента, как данное решение помогает ему выбрать жилье по гео.
Второй фактор: сложность реализации
Весь список feachers по по ссылке
Первый фактор: ценность для клиента, как данное решение помогает ему выбрать жилье по гео.
Второй фактор: сложность реализации
Весь список feachers по по ссылке
После для тестирования наших решений был собран прототип в Axure и проведены несколько итераций тестов. (Прототип можно посмотреть на иньервью).
Некоторые решения на сегодняшний уже есть в релизе novostroyki.lun.ua
Наша команда
Oльга
UX Research
Елена-Валери
UX Research & Prototyping
Оксана
Team Lead
Ира
Usability Testing
Подписывайтесь на мой телеграм-блог, там много интересного:
t.me/ux_report
По всем вопросам свяжитесь со мной любым удобным способом:
E-mail: elenavalerynayda@gmail.com
Телефон: +380973772083
Соцсети: facebook |
t.me/ux_report
По всем вопросам свяжитесь со мной любым удобным способом:
E-mail: elenavalerynayda@gmail.com
Телефон: +380973772083
Соцсети: facebook |
